Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Indicator. Shorter Länge Bewegungsdurchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, aber auch geben Mehr falsche Alarme Längere bewegte Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnell, nur abholen die großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus, die Sie verfolgen sind Wenn die Peak-to-Peak-Zyklus Länge ist etwa 30 Tage, Dann ist ein 15-tägiger gleitender Durchschnitt angemessen Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage bewegte Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung verwenden, Signale zu erzeugen, die etwas vor dem Markt sind. Andere befürworten Die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Wochen bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche Umzugsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen nützlich Cles. The einfachste gleitende durchschnittliche System generiert Signale, wenn der Preis kreuzt die gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis überquert über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist anfällig für Whipsaws im Bereich Märkte, mit Preisübergang hin und her über den gleitenden Durchschnitt, die Erzeugung einer großen Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegen bewegliche durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet eine schnellere Gleitender Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Umzugsdurchschnitte verwenden einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrfache Umzugsdurchschnitte verwenden eine Reihe von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsamen gleitenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Verschobene Umzugsdurchschnitte sind Nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bänder auf einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich zu filtern aufgetragen Bewegte durchschnittliche Übergänge. Die populäre MACD Moving Average Convergence Divergenz Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, als Oszillator, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert aufgetragen. Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jeder mit ihren Eigene Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch die am meisten anfällig für Verzerrung. Geschätzte gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte verwendet werden Vor allem in Indikatoren entwickelt von J Welles Wilder Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer müssen Zulage zu machen. Indicator Panel zeigt, wie man gleitende Durchschnitte einrichten. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentiell gleitenden Durchschnitt. MetaTrader 4 - Indikatoren. Moving Averages, MA - Indikator für MetaTrader 4.Die Moving Average Technic Al Indikator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreiswert für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Da sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von Gleitende Mittelwerte Einfache, auch als arithmetische, exponentielle, geglättete und lineare gewichtete Bewegungsdurchschnitte berechnet werden, können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Öffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren Gleitende Mittelwerte werden verwendet Das einzige, wo die gleitenden Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander abweichen, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Wenn wir von einfachem gleitenden Durchschnitt sprechen, werden alle Preise des Zeitraums In Frage, sind gleich Wert Exponential und Linear gewichtete Moving Averages legen mehr Wert auf die neuesten Preise Die häufigsten wa Y, um den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal Dieses Handelssystem, Die auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht darauf ausgelegt, den Eintritt in den Markt direkt in seinem tiefsten Punkt zu bieten, und sein Ausgang direkt auf dem Gipfel Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln, um bald nach dem Erreichen der Preise zu erreichen, und Um bald zu verkaufen, nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Simple Moving Average SMA. Simple, mit anderen Worten, arithmetischen gleitenden Durchschnitt wird berechnet durch die Zusammenfassung der Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von einzelnen Perioden zum Beispiel, 12 Stunden Dieser Wert ist Dann geteilt durch die Anzahl solcher Perioden. SMA SUM CLOSE, N N. Wo N ist die Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average EMA. Exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt wird durch Hinzufügen der bewegten avera berechnet Ge einen bestimmten Anteil des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt wird aussehen. Wo SCHLIESSEN Sie den Preis der aktuellen Periodenabschluss EMA i - 1 Exponentiell verschiebender Durchschnitt der vorherigen Periodenabschlussphase P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Schwammgehaltenes bewegliches durchschnittliches SMMA. Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als der einfache gleitende Durchschnitt berechnet SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Die zweite und nachfolgende Gleitende Mittelwerte werden nach dieser Formulierung berechnet. Wo SUM1 die Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden ist SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Taktes SMMA i ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Stabes mit Ausnahme des ersten SCHLIESSES i Der aktuelle Schlusskurs N ist die Glättungsperiode. Linear Weighted Moving Average LWMA. Im Falle des gewichteten gleitenden Durchschnitts sind die neuesten Daten von mehr Wert als früheren Daten Weighted Moving Durchschnitt wird berechnet durch Multiplikation jedes der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten. LWMA SUM Schließen ii, N SUM i, N. Wo SUM i, N ist die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten. Moving Mittelwerte können auch Auf Indikatoren angewendet werden, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist, wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortgesetzt wird, wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt , Bedeutet dies, dass es wahrscheinlich ist, weiter nach unten gehen. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnitten auf dem Chart. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Schwarzes Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.
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